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机械工业出版社
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1.
Python机器学习入门:机器学习算法的理论与实践
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著者:
大曾根圭辅
关喜史
米田武
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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2.
TensorFlow Lite移动端深度学习
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著者:
朱元涛
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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3.
机器学习:贝叶斯和优化方法:A Bayesian and optimization perspective
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著者:
西奥多里迪斯
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
文献类型:
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4.
机器学习:Python版
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著者:
芬纳
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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5.
对偶学习
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已借2次.
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著者:
秦涛
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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6.
PyTorch神经网络实战:移动端图像处理:image processing in mobile edge computing
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著者:
丛晓峰
彭程威
章军
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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7.
检索匹配:深度学习在搜索、广告、推荐系统中的应用
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著者:
康善同
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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8.
机器学习精讲:基础、算法及应用:foundations, algorithms, and applications
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已借8次.
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著者:
瓦特
博哈尼
卡萨格罗斯
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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9.
基于网络特征学习的个性化推荐系统
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著者:
王鸿伟
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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10.
联邦学习:算法详解与系统实现:algorithms and system
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著者:
薄列峰
出版社:
机械工业出版社
出版日期: 2022
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